Hybrid Compiler

深度神经网络（DNN）编译器通常是针对每个SoC专门定制的，这对那些在不同世代SoC中持续设计的客户来说构成了一些障碍。

DNN编译器分为两部分：前端部分分析神经网络的图结构，对图进行压缩和优化；后端部分根据硬件结构决定最佳的运行顺序并生成硬件指令。根据多代的设计经验，我们发现前端部分在不同SoC世代中的表现非常相似。

我们将在前端采用开源软件 TVM 作为通用的基础架构，该框架具有出色的功能扩展，并将其与为每个SoC设计的后端相结合，以供不同世代的SoC使用。

我们将继续提供传统的、经过品质保证的 SoC 专用编译器，同时将提供一套基于TVM开发的，集成了共用后端的工具。我们将这套工具组命名为混合编译器（Hybrid Compiler）。

Hybrid Compiler将于2024 年 1 月开始分阶段发布。